머신러닝 1 정리 (GD, cost 함수,Mini-batch GD,Overfiting,DataFrame)

t: 기술 i: 정보 : 머신러닝: 컴퓨터에게 뭔가를 가르쳐서 잘하게 한다 인텔의 정의 : 감지 추리 행동 업데이트는 프로그래머가 해줘야 함 4차 산업혁명 = 머신러닝, 빅데이터,산업별 융합 =데이터 과학 1차 산업혁명 증기 발명 : 러다이트 운동 머신 러닝: 데이터로부터 패턴을 학습 알고리즘과 모델을 만드는 행위 자체 데이터 양이 중요하지만 적다고 데이터 마이닝 데이터 분석을 인공지능이 돕는 것 적용 사례 : 비즈니스 마케팅 : 유튜브 알고리즘 빅데이터 - 고성능 머신 또는 다수의 머신을 사용해 빅데이터를 처리 하게 preprocessed transformed 머신러닝 경험을 누적하며 학습 지도학습 vs비지도학습 과정을 중시하는 '강화' 학습 뉴럴 네트워크 감각 : 입력 모델 :예측을 위한 수학 공식,..

2023.04.15