판매량 예측

 

 

 

# 2월 23일부터 3월 28일까지의 열 삭제
start_date = '2023-02-23'
end_date = '2023-03-28'
columns_to_remove = df.loc[:, start_date:end_date].columns
df.drop(columns=columns_to_remove, inplace=True)

print(df)
df = pd.DataFrame(train_data)

# 각 열별로 값이 0인 개수 계산
zero_counts = df.apply(lambda col: (col == 0).sum())

# 값이 많은 순서대로 정렬
sorted_zero_counts = zero_counts.sort_values(ascending=False)

# 상위 20개의 열 출력
top_zero = sorted_zero_counts.head(20)

print(top_zero)